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This is a demo of a seamless insert of an Icecat LIVE product data-sheet in your website. Imagine that this responsive data-sheet is included in the product page of your webshop. How to integrate Icecat LIVE JavaScript.
full icecat

HPE Machine Learning Inference Software Performance 4-year E-RTU

Brand:
The general trademark of a manufacturer by which the consumer knows its products. A manufacturer can have multiple brand names. Some manufacturers license their brand names to other producers.
HPE Check ‘HPE’ global rank
Product name:
Product name is a brand's identification of a product, often a model name, but not totally unique as it can include some product variants. Product name is a key part of the Icecat product title on a product data-sheet.
Machine Learning Inference Software Performance 4-year E-RTU
Product code:
The brand's unique identifier for a product. Multiple product codes can be mapped to one mother product code if the specifications are identical. We map away wrong codes or sometimes logistic variants.
S3W27AAE
Category:
Extending the warranty & support beyond that offered by the manufacturer/retailer, so that the purchase is covered for a longer period of time.
Extensions de garantia i suport Check ‘HPE’ global rank
Icecat Product ID:
The Icecat Product ID is the unique Icecat number identifying a product in Icecat. This number is used to retrieve or push data regarding a product's datasheet. Click the number to copy the link.
Data-sheet quality: created/standardized by Icecat
The quality of the data-sheets can be on several levels:
only logistic data imported: we have only basic data imported from a supplier, a data-sheet is not yet created by an editor.
creado por HPE: a data-sheet is imported from an official source from a manufacturer. But the data-sheet is not yet standardized by an Icecat editor.
created/standardized by Icecat: the data-sheet is created or standardized by an Icecat editor.
Product views: 677
Aquesta característica està basada en els 97136 llocs ecommerce (tendes online, distribuidors, majoristes, webs de comparació, ecommerce ASPs, sistemes de compra, etc)que diariament descarreguen aquesta fitxa tècnica de Icecat desde Només les marques patrocinades estan incloses en el catàleg gratuit Open Icecat, distribuides y utilitzades per 94642 usuaris del Open Icecat (gratuit).
Info modified on: 05 Aug 2025 04:48:47
The date of the most recent change of the data-sheet in Icecat's system
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Implementación supervisada, segura, fiable y predecible para diversos entornos

HPE Machine Learning Inference Software puede implementar modelos utilizando una interfaz gráfica intuitiva y escalar implementaciones en función de la carga.
Personaliza el rendimiento con supervisión de modelos, seguimiento de predicciones y estadísticas en tiempo real en la implementación.
Ya sea en un clúster existente de Kubernetes, una nube privada o incluso una nube híbrida, HPE Machine Learning Inference Software ofrece herramientas consistentes en sistemas en continua modernización para satisfacer tus necesidades.
Los gráficos estándares del sector Helm se utilizan para implementar en cualquier plataforma Kubernetes compatible, como OpenShift, Rancher, EKS, AKS o GKS, cualquier nube puede aprovecharse de forma consistente.

Compatibilidad inmediata con herramientas y modelos de NVIDIA

HPE Machine Learning Inference Software proporciona un soporte de primera flexible para las GPU de Nvidia con una arquitectura que es fácil de proporcionar soporte en sistemas que se modernizan de forma constante.
Integración con la suite de software NVIDIA AI Enterprise (NVAIE), NVIDIA Inference Microservice (NIM) (que utiliza Triton, TensorRT-LLM), así como con otras técnicas de inferencia de IA que ofrecen un rendimiento mejorado.

Seguridad de clase empresarial integrada

Las características de HPE Machine Learning Inference Software ejecutan cargas de trabajo en tu entorno preferido, ya sea la nube, híbrido, local e incluso aislado, lo que permite que los modelos, códigos y datos permanezcan protegidos.
Utiliza controles de acceso basados en roles (RBAC) para autorizar los equipos de desarrollo y MLOps a colaborar y compartir los recursos y artefactos de aprendizaje automático de forma segura.
Protege la implementación de los puntos de conexión con características de seguridad empresarial que requiere autenticación avanzada, entre ellas OIDC y OAuth 2.0, para interactuar con los modelos.

Amplia compatibilidad de modelos

HPE Machine Learning Inference Software ofrece una integración optimizada para grandes modelos de lenguaje (LLM) específicos directamente de Hugging Face y del servidor de inferencia de NVIDIA (NIM), al tiempo que permite el desarrollo de modelos desde la mayoría de marcos.
Logra una mayor flexibilidad al utilizar modelos de distintos marcos como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, o XGBoost para acomodar una amplia gama de modelos preentrenados y de clientes.